物流におけるティヒ症例の分析：概念、アプリケーション、業界のインスピレーション

現在のグローバルサプライチェーンの複雑さ（2025年5月16日）を背景に、物流分野の革新的な方法論が出現しています。体系的な分析フレームワークとして、TIHI（輸送、在庫、取り扱い、情報）は、近年、物流の最適化とコスト管理に広く使用されています。以下は、複数の次元からの詳細な分析を拡大します。

1. TIHIフレームワークの4つのコア要素

1。輸送

• 重要な矛盾：効率（直接輸送など）とコスト（マルチモーダル輸送など）のバランス

• 典型的なケース：
  国境を越えた電子商取引会社は、TIHI分析を通じて、中国ヨーロッパ貨物列車（2025年の時間制限は12日間で安定している）が、航空貨物と比較して65％を節約し、50％が海上貨物と比較して時間を短くすることを発見し、最終的に高吹き式の商品の80％の輸送経路を調整します。

2。インベントリ

• 動的管理戦略：

• VMI（サプライヤーのマネージドインベントリ）とJIT（オンタイムシステム）の間のTIHIコラボレーション

• ケース：自動車部品会社は、リアルタイムのRFIDデータを通じて30日から7日間にドイツの工場の安全目録を削減します

3。処理

• 自動化の革新：

  2025年の	テクノロジータイプの浸透率	TIHIの利益
  AGVロボット	78％	人件費↓40％
  ビジュアルソートシステム	65％	エラー率↓から0.03％

4。情報フロー

• ブロックチェーンアプリケーション：MaerskとIBMのTradelensプラットフォームは、5日間→2時間からの海上文書の処理時間を実現しました

2。ティヒの実用的な方法論

（1）コストの定量化モデル

合計TIHIコスト= ∑（輸送速度×距離） + ∑（在庫保有コスト×日） + ∑（移動時間×単一コスト） + ITシステム償却合計TIHIコスト= ∑（輸送速度×距離） + ∑（インベントリ保持コスト×日）

注：2025年、グローバルロジスティクス企業の平均IT投資は収益の4.2％に達しました